读书笔记2014第16本:《视觉繁美:信息可视化方法和案例剖析》第16以:《视觉繁美:信息可视化方法及案例分析》

读书加写笔记大概用了6独小时。《视觉繁美》是由权哥的QQ上发现的,看到同一堆积超炫超复杂的图形,就当下着手打amazon上买了下来。第一天小翻一通,确实是可怜多、非常复杂的网络图,如果不是整治艺术设计的,真不知道这按照开来什么用,但次天开始仔细阅读,发现前方三节还是一对一有料,从树状模型开始,过渡至网模型,然后仔细分析了网模型,第四、五、六段可说凡是网图赏,第七回是4篇论文。

第16以:《视觉繁美:信息可视化方法和案例剖析》

读加写笔记大概用了6单小时。《视觉繁美》是自权哥的QQ上发现的,看到同一堆积超炫超
复杂的图形,就立刻着手打amazon上选购了下去。第一上小翻一总体,确实是深多、非常复杂的网络图,如果无是行艺术设计的,真不知道这本开发什么用,但
第二上开始密切看,发现前面三章还是相当有预期,从树状模型开始,过渡至网模型,然后仔细分析了网模型,第四、五、六节可说凡是网图赏,第七章节是4
首论文。

率先章 生命的树

树状模型是现代网络图的源头。古代把培育赋予了神圣之义,树之根系蜿蜒于下深入土壤,枝叶伸展向上拥抱天空,这同一像体现了西方、人间以及地狱三界的维系。书中于圣树讲到菩提树,再至智慧树、真理的树(见下图),大自然中司空见惯的培育,没悟出这样神圣。

图片 1

树状结构要分为两栽,一种植是系谱式(genealogy),用来追溯观点、概念、种族和社会的来自;另一样栽是层级式,用于区分主要价值跟辅助价值之系统分类法。

同时由波菲利底树及像之书,再至是的养,又交知识树,讲到了百科全书。人们一直尝试在用树状结构以世界上有着知识进行系统性的分类,也难怪数据结构中树是非常重大的回。

先是节 生命的树

树状模型是现代网络图的源流。古代拿塑造赋予了高雅之含义,树之根系蜿蜒于下深入土壤,枝叶伸展向上拥抱天空,这同形象体现了西方、人间以及地狱三界的关联。书中起圣树讲到菩提树,再届智慧树、真理的树(见下图),大自然中司空见惯的塑造,没悟出这么神圣。

图片 2

树状结构主要分为两种植,一种是系谱式(genealogy),用来追溯观点、概念、种族和社会的来;另一样栽是层级式,用于区分主要价值跟辅助价值之系统分类法。

同时于波菲利底养及像的写,再至科学的养,又交知识树,讲到了百科全书。人们直接尝试在用树状结构将世界上所有知识进行系统性的归类,也难怪数据结构中树是殊关键之段。

其次节 从树状到网状

树状图太突出的表征是中心化、自上而下的级差概念。而反对者们觉得,中心化意味着中央集权、极权主义—-这些还是鹤立鸡群压迫型的路统治形式。很牛的一样篇论文是美国科学家Warren
Weaver写的《科学和复杂性》,将现代科学史划分为老三个阶段:17-19世纪的简单问题阶段,20世纪上半叶底无序复杂问题,20世纪中期之后的稳步复杂问题。我们本高居的世界就是是一个兼有丰富变量的纷繁系统,而且这些变量之间高度相关、相互依赖。而这种组织的特征就是网状结构。

以下各节从城市规划、神经学、互联网、社会合作、信息分类以及物种分类等还看看了网络化的思考。

第二章 从树状到网状

树状图太突出的特点是中心化、自上而下的等级概念。而反对者们以为,中心
化意味着中央集权、极权主义—-这些都是鹤立鸡群压迫型的流统治形式。很牛之同首论文是美国科学家Warren
Weaver写的《科学和复杂性》,将现代科学史划分也老三独号:17-19世纪之简易问题阶段,20世纪上半叶之无序复杂问题,20世纪中期以后的不变
复杂问题。我们现在处的世界就是一个颇具丰富变量的扑朔迷离系统,而且这些变量之间高度相关、相互依赖。而这种组织的特色就是是网状结构。

以下各节从城市规划、神经学、互联网、社会合作、信息分类及物种分类等都视了网络化的琢磨。

1、城市规划

拿各种工作区完全切断是不可行的。在具备有序的系受,内部因素完全隔离、割裂是系统即崩溃的征兆。

1、城市规划

拿各种工作区完全切断是不可行的。在具有有序的系中,内部因素完全隔离、割裂是网即崩溃的预兆。

2、神经学

先看大脑产生四个区,还有一个中央处理器,现在察觉她是一个苛的网状结构,有一千亿个神经元,每个神经元周边又绕在群的树突和轴突。

2、神经学

此前认为大脑产生四只区,还有一个中央处理器,现在发现其是一个犬牙交错的网状结构,有一千亿单神经元,每个神经元周边又绕在无数的树突和轴突。

3、互联网

阿帕网是互联网的前身,采用了分布式网络布局,显示出那无坚不摧的生机。1993年6月,只出130只网站,现在起2亿大多独网站。一些征表明,当代互联网刚刚奔“神经化”方向转型。除及时消息安全的顾虑之外,这个体系特别星的最特别挑战就是是互用性—-即如何构建通用的正式以及格式,使众人能配合应用不同之多少资源。(难怪数字油田论坛受到火爆地谈论着从标准?可以由当时按照开中查找有点划痕!)

3、互联网

阿帕网是互联网的前身,采用了分布式网络布局,显示出其强的精力。1993年6月,只发生130只网站,现在产生2亿差不多独网站。一些征表明,
当代互联网刚刚向“神经化”方向转型。除及时消息安全的担心之外,这个体系充分星的无限酷挑战就是是互用性—-即如何构建通用的科班及格式,使人人能兼容
应用不同的数量资源。(难怪数字油田论坛受到痛地讨论着打标准?可以从马上按照开中找寻来点划痕!)

4、社会合作

海星模式(The Starfish and
Spider)这种分散式社会结构,没有独裁领导,也绝非明显的流,也能战胜树状体系!而这种组织正为恐怖组织所采用。

见到此间翻了一晃craigslist,发现这种“自治”式的分类广告虽然老枯燥,但据说在美国怪流行、很实用,也如出一辙来那个生命力。

图片 3

荷兰教授Geert
Lovink说罢“互联网的骨干在于那社会架构。互联网最核心之构成不是储存和找的长河,而是人类的动态互动”。

4、社会合作

海星模式(The Starfish and
Spider)这种分散式社会组织,没有独裁领导,也尚无确定性的阶段,也克克服树状体系!而这种组织正于恐怖组织所采用。

看样子此间翻了转craigslist,发现这种“自治”式的分类广告虽然老单调,但空穴来风在美国格外盛、很实用,也同样产生其生命力。

图片 4

荷兰教学Geert
Lovink说了“互联网的骨干在于那社会架构。互联网最中心的做不是储存以及查找的过程,而是人类的动态互动”。

5、信息的分类

此讲到了档案学着之杜威十进制图书分类法,然后说到今四起之Del.icio.us等网站所利用的万众分类法(也称之为社会分类法、社会标签法)。这种自下而上的归类创造性地打破了杜威的自上而下的归类布局。

有人如此比喻:传统的学识分类法种下一致株亘古不转换的知识树,而群众分类法却用独特而还要利落的道在知识的大洋遭到洒下“一堆堆积如山叶子”。

5、信息之分类

这里出口到了档案学中的杜威十进制图书分类法,然后说到现兴起的Del.icio.us等网站所采取的群众分类法(也叫社会分类法、社会标签法)。这种自下而上的分类创造性地打破了杜威的自上而下的分类布局。

有人这么比喻:传统的文化分类法种下同样棵亘古不移的知识树,而民众分类法却就此特别而同时活的主意于学识的深海中落下“一堆堆积如山叶子”。

6、自然之秩序

先的演变树,现在着建平等模仿新的生物谱系命名法规,从命之养模型转向生命之网模型。

 

6、自然的秩序

此前的演变树,现在在建平等法新的生物谱系命名法规,从命之养模型转向生命之网模型。

 

其三章节 剖析网络型

这无异段从七桥问题引入图论,再到思想地图,可以算是应酬网络图的雏形了。后面者是第一:制作网络图的8桩条件:

1、始为发问

明白数据最关键的的均等步是问问对题目—-你想缓解什么问题?如果你莫掌握自己为何而募数据,那么你采访数据的所作所为只能称为“囤积”数据。

2、寻找关联性

可视化的一个主导职责便是因此极简便的章程发布关联性。

3、实现多素分析

报关系的解析,最初可能只有简单单变量,但以详细说明因果关系何以成立,更多之变量就应运而生了。也许到结尾,找到的报关系或才是一个间接作用,或单独是一个市面变量。

4、考虑时间(维)

网络图会就时空的变型而变化,在网络中表达时概念,这既是一个技术问题,也是一个概念问题。增加时维度,难度或许会见增加10加倍,但切莫可知为其难使绕了它们。

5、丰富词汇

节点和线还可以尝尝重新多的视觉属性:颜色、形状、大小、方向、材质、色调和职位。

6、呈现分组

所谓分组,就是将同类信息归入一个又可怜范围,加强关联性,降低复杂度,提高辨认度。可以依照字母表顺序、按日顺序、按向顺序、接特定比例要按一定分类(比如图像、视频以及文书)。

7、放大比例

比方由宏观视角找来模式,从涉嫌视角找有节点内的维系,从微观视角提示单个节点的性状。

8、管理细节

希克法则(Hack’s Law):

1)自适应缩放:这是现代地图制作的通用技能,类似于“渐进呈现”

2)全局加细节,就是一侧还有一个小方框用来显示宏观视角,也叫鹰眼图或鸟瞰图。

3)焦点加背景,将焦点视角(即用户之注意点)占据重要位置,而其余次要节点和连线则下滑及背景被。

第9漫长标准就是是汇总前8漫漫,并无让其所界定。

其三段 剖析网络模型

随即无异节从七桥问题引入图论,再到思想地图,可以算是应酬网络图的雏形了。后面者是第一:制作网络图的8桩条件:

1、始为发问

知晓数据最要的的平等步是问问对题目—-你想缓解什么问题?如果你不理解自己为何而采访数据,那么您采访数据的行事只能称为“囤积”数据。

2、寻找关联性

可视化的一个主导任务便是因此最好简便的道公布关联性。

3、实现多素分析

报关系的剖析,最初可能只有区区单变量,但为详细说明因果关系何以成立,更多的变量就应运而生了。也许到结尾,找到的报关系可能就是一个间接作用,或仅是一个市面变量。

4、考虑时间(维)

网络图会随着时间的转移而变,在网被表达时概念,这既是一个技问题,也是一个概念问题。增加时维度,难度或者会见增加10加倍,但未可知为它们难使绕了它。

5、丰富词汇

节点和线条还好品尝还多的视觉属性:颜色、形状、大小、方向、材质、色调和岗位。

6、呈现分组

所谓分组,就是以同类信息归入一个再充分局面,加强关联性,降低复杂度,提高辨认度。可以按照字母表顺序、按时间各个、按向顺序、接特定比例或据一定分类(比如图像、视频和文件)。

7、放大比例

设打总视角找有模式,从涉嫌视角找来节点内的关联,从微观视角提示单个节点的特色。

8、管理细节

希克法则(Hack’s Law):

1)自适应缩放:这是当代地图制作的通用技术,类似于“渐进呈现”

2)全局加细节,就是旁边还有一个小方框用来展示宏观视角,也叫鹰眼图或鸟瞰图。

3)焦点加背景,将刀口视角(即用户的注意点)占据举足轻重位置,而别次要节点和连线则跌交背景被。

第9漫漫准就是是概括前8修,并无深受该所界定。

第四、五、六章

著了千篇一律堆放网络图,好像成了相同种植艺术创作。难道我们的油田信息可视化也足以改为一栽艺术创作?有或咱们程序员也会见在到艺术家的行?

第四、五、六章

来得了平等堆放网络图,好像成了一如既往种植艺术创作。难道我们的油田信息可视化也可改为一栽艺术创作?有或我们程序员也会加入到艺术家的排?

第七章 展望未来

4篇论文。

 

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第七节 展望未来

4篇论文。

 

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